GPU Server
Leistung neu definiert – mit RTX PRO 6000 GPUs auf dedizierter Hardware
- Neue NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Hochleistungs-GPUs verfügbar NEU
- Unübertroffene Performance für komplexe KI- und Datenaufgaben
- Gehostet in sicheren und zuverlässigen Rechenzentren
- Flexible Preise – basierend auf Ihrem tatsächlichen Verbrauch
Globale Infrastruktur, lokale Präsenz.
Wählen Sie aus strategischen Standorten in Deutschland, Frankreich, Spanien, Großbritannien und den USA – für hohe Verfügbarkeit und regionale Compliance.
Bewährte Skalierbarkeit. Geprüfte Zuverlässigkeit.
Unsere langjährige Expertise und belastbare Infrastruktur sorgen dafür, dass Ihre Workloads sicher, stabil und jederzeit verfügbar bleiben.
> 38.000
Dedizierte und Bare-Metal-Server
6
Rechenzentren
> 99,995 %
Server-Verfügbarkeit
25+
Jahre im Betrieb
Keine Kompromisse. Absolute Sicherheit.
Wechseln Sie mit Vertrauen in eine dedizierte Umgebung – mit Hardware der Enterprise-Klasse und erfahrenem Support, der Ihr Unternehmen online und bereit für die Zukunft hält.
- 100% Enterprise-Hardware für maximale Stabilität
- RAID auf allen Servern für höhere Ausfallsicherheit
- Schutz vor Hackern sowie DDoS-Angriffen
- Experten-Team für Dedicated-Server-Support
- Voller Root-Zugriff für maximale Kontrolle
High-Performance-Computing
Verarbeiten Sie große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit, um komplexe Berechnungen, Simulationen und zeitkritische Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Am besten geeignet für:
- Wissenschaftliche Simulationen
- Finanzielle Risikomodellierung
- Echtzeit-Prognosen
Deep Learning
Nutzen Sie dedizierte GPU-Leistung, um Deep-Learning-Workloads schneller und effizienter zu trainieren und auszuführen – auch bei großen, komplexen Datensätzen.
Am besten geeignet für:
- Bilderkennungsmodelle
- Natural Language Processing
- Spracherkennungssysteme
Big-Data-Analyse
Analysieren Sie große Datenmengen schneller, um Muster aufzudecken, die Berichterstattung zu verbessern und umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Am besten geeignet für:
- Groß angelegte Datenverarbeitung
- Business Intelligence-Analysen
- Predictive Analytics Pipelines
KI-Training
Beschleunigen Sie das Training von KI-Modellen durch parallele GPU-Verarbeitung, die speziell für anspruchsvolle Machine-Learning-Workloads entwickelt wurde.
Am besten geeignet für:
- Training von Open-Source-LLMs
- Bilderkennungs-Training
- Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen
Modellinferenz & KI-Anwendungen
Stellen Sie KI-Modelle mit geringer Latenz und zuverlässiger Leistung für Echtzeitanwendungen in der Produktion bereit.
Am besten geeignet für:
- Chatbot-Antworten
- Bildgenerierung
- Empfehlungssysteme
3D-Rendering & Visual Computing
Beschleunigen Sie grafikintensive Arbeitsabläufe für Rendering, Simulationen und die Produktion visueller Inhalte.
Am besten geeignet für:
- 3D-Rendering
- Verarbeitung von Videoeffekten
- Architektonische Visualisierung
Nur bei IONOS
Ihr persönlicher Berater
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GPU Server – FAQ
Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Thema.
Kann der GPU Server zum Machine Learning eingesetzt werden?
Ja, die in unseren Grafikkarten-Servern verwendeten NVIDIA® GPUs beschleunigen diverse Workloads wie z.B. Deep-Learning-Training und -Inferenz. Somit sind die Server perfekt für diesen Anwendungsfall geeignet.
Ist der Server für Rendering im Bereich VFX oder 3D-Design geeignet?
Ja. Die hier verwendete Grafikkarte beinhaltet Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie neue RT-Recheneinheiten – die ideale Lösung für schwierige Rendering-Aufgaben.
Eignen sich Grafikkarten-Server zum Gaming?
Grundsätzlich lässt sich der GPU Server auch zum Spielen grafisch anspruchsvoller Games nutzen.
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Serverstandort Deutschland
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Minutengenaue Abrechnung
Zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen – minutengenau und ohne Mindestlaufzeit. Löschen Sie Ihren Server, endet die Abrechnung sofort.